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面板行业对产品生产管理和成品品质有极高的要求，而显示器具备多道自动工艺需要追溯，且不同工艺段会产生不同质量缺陷。在新型显示领域，机器视觉技术作为非接触、高精度、高速度的生产、检测技术手段，已被广泛应用于各类型的新型显示的生产过程中，能有效克服人工检测的弊端，提升生产效率及良品率。

新能源行业作为国家战略性新兴产业，对于调整能源结构、推进能源生产和消费方式变革具有重要意义。随着锂电池等新能源产业制造过程的转型升级，实现自动化检测尤为重要。在锂电行业应用场景中，包括隔膜、铜箱等锂电池上游材料的质量检测，锂电池前段包括涂布、辊压、分切、激光模切/五金模切、卷绕、叠片等工序的检测，以及后段较为离散的如PACK环节的外观检测，机器视觉均有广泛应用。机器视觉可以帮助锂电行业严格把控产品质量，提升生产效率。

近年来，光伏行业迅猛发展，为了追求更高的效率并降低生产成本，光伏行业生产流程及技术也在不断进步发展。在光伏电池板的生产过程中，可能出现隐裂、扩散不均、虚印等问题，这些缺陷的存在可能会影响光伏电池的光电转换效率，降低电池使用寿命，影响光伏系统稳定性。机器视觉检测能够实现对硅片、扩散、刻蚀、电极印刷、电池片等各个工艺环节的检测分析，可以快速有效的定位生产环节中出现的问题，为产品质量提供可靠的保证。

半导体行业是工业机器视觉应用较早，且较为成熟的领域，机器视觉在半导体行业的应用已非常普遍，应用范围也越来越广。半导体制造的前段、中段过程中，机器视觉主要应用在精密定位和检测，后段制程主要涉及晶圆的电器检测、切割、封装、检测等过程。机器视觉助力半导体行业设备升级，提高产线工艺水平，提升产品的质量和成品率，是现代工业的核心技术之一。

伴随着工业4.0时代的到来，机器视觉已逐步成为工业自动化生产中不可或缺的一部分。工业相机作为机器视觉系统的核心部件，直接关系到机器视觉系统的运行性能，可极大程度提升工业自动化环节中信息获取能力、处理能力，已广泛应用在各行各业，除了经典的电子制造、新型显示、锂电、光伏、半导体等，也在包装印刷、汽车行业、高校科研、医药行业、物流分拣、食品加工、机械制造、轨道交通、安防、烟草、农业、纺织等行业有了广泛的应用，可以实现缺陷检测、轨迹校正、测量和完整性检查、抓取和摆放等功能，促进工业自动化发展。